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Fig 3 — Crop Augmentation 효과 비교

Exp50(flip augmentation 학습)과 Exp51(crop augmentation 학습)의 각 augmentation 조건에서 robustness 차이.

원본 그래프

fig3
Exp50
Flip aug 학습 / n_train=4,200
Exp51
Crop aug 학습 / n_train=8,400

Augmentation별 상세 비교

조건Exp50 (flip aug)Exp51 (crop aug)변화
원본 100% 100%0%
밝기 +40% 78% 78%0%
밝기 -40% 89% 89%0%
대비 +40% 67% 100%+33%
대비 -40% 78% 89%+11%
블러(σ3) 44% 78%+33%
블러(σ6) 22% 22%0%
좌측 crop 10% 22% 78%+56%
우측 crop 10% 33% 100%+67%
중앙 crop 90% 11% 0%-11%
색상 지터 89% 100%+11%
수평 반전 67% 67%0%
Crop aug 학습의 효과:
crop_right10% 33%→100% (+67%p), blur_sigma3 44%→78% (+34%p), contrast+40% 67%→100% (+33%p)
여전히 취약한 구간:
crop_center90%: 11%→0% (오히려 악화), blur_sigma6: 22%→22% (변화 없음)