# 현재 진행 상황 (2025-12-10 11:54)

## 🚀 진행 중인 학습

### Case 9: No Chunk + Aug + Abs
**시작**: 2025-12-10 11:54  
**PID**: 1836576  
**로그**: `logs/train_no_chunk_aug_abs_20251210_115423.log`

**설정**:
- Data: L+R (500 episodes)
- fwd_pred_next_n: 1 (No Chunk)
- Strategy: Augmentation + Absolute Action
- Tier: 1 (최우선 권장)

**예상**:
- 학습 시간: 5-6시간
- 완료 예상: 2025-12-10 18:00
- Val Loss: ~0.0008 (Case 5보다 약간 높을 수 있음)
- Epochs: 4-5

**모니터링**:
```bash
tail -f logs/train_no_chunk_aug_abs_20251210_115423.log
```

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## 📊 전체 실험 현황

### 완료된 케이스 (6개)

| Case | Strategy | Val Loss | Rank |
|:---:|:---|:---:|:---:|
| 5 | No Chunk | 0.000532 | 🥇 1 |
| 8 | No Chunk + Abs | 0.00243 | 🥈 2 |
| 4 | Right Only | 0.016 | 3 |
| 1 | Baseline | 0.027 | 4 |
| 2 | Xavier Init | 0.048 | 5 |
| 3 | Aug+Abs | 0.050 | 6 |

### 진행 중 (1개)

| Case | Strategy | Status | 예상 완료 |
|:---:|:---|:---|:---|
| **9** | **No Chunk + Aug+Abs** | **진행 중** | **18:00** |

### 미수행 (9개)

Cases 6, 7, 10-16

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## 🎯 다음 단계

### 즉시 (Case 9 진행 중)
- [x] Case 9 학습 시작
- [ ] 학습 진행 모니터링
- [ ] Epoch별 Val Loss 기록

### Case 9 완료 후
- [ ] 결과 분석
- [ ] Case 5, 8, 9 비교
- [ ] 최종 모델 선정
- [ ] 미팅 자료 업데이트

### 미팅 준비
- [x] 시각화 14개 완료
- [x] 전체 케이스 매트릭스 표
- [ ] Case 9 결과 포함 (진행 중)

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## 📈 예상 성능 비교

| Case | Strategy | Val Loss | 특징 |
|:---:|:---|:---:|:---|
| 5 | No Chunk | 0.000532 | 최고 성능 |
| 9 | No Chunk + Aug+Abs | ~0.0008 | 데이터 증강 효과 |
| 8 | No Chunk + Abs | 0.00243 | 방향 보장 |

**핵심 질문**: 
- Data augmentation이 No Chunk에서도 효과가 있을까?
- Case 5보다 나을 수 있을까?

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**업데이트**: 2025-12-10 11:54  
**다음 업데이트**: Case 9 학습 완료 후